코드스테이츠28 [pre-project] 회고 블로깅 - 떠나려니 아쉬운 팀원들 KEEP 모두 소프트스킬을 장점으로 꼽아주셨다 K인증 달린 헛소리 레츠고 Git 지식 잘 활용해서 문제없이 프로젝트를 진행하면 좋겠다. Problem&Try 위염으로 고생을 했다. 약을 먹으면 졸리고 약이 안들을 땐 아프고 고생스러웠다. 좀 살만해진 다음부터 정리의 중요성을 느꼈다 회고 블로깅 말고도 프로젝트를 내 손에서 다시 꾸려보고 싶다. 팀원들과 소통이 좀 부족하지 않았나 싶었다... 사설만 채운 오디오 💡특별한 기억&소감 ㅜ 떠나려니 아쉬운 팀원들 그동안 감사했고 모두 잘 되셨으면 좋겠습니다 웬만하면 저희 동네를 들를 수 밖에 없다니까요? 저 맛집 잘 압니다 서울 들르실 때 연락주세요 2023. 6. 27. [Section2] 이해도 자가 점검 리스트 웹 애플리케이션 네이티브 애플리케이션의의 기본 개념에 대해 이해할 수 있다. 네트워크를 만드는 기술을 이해할 수 있다. TCP/IP의 기본에 대해 이해할 수 있다. IP의 기본개념에 대해 이해할 수 있다. TCP와 UDP 개념과 그 차이를 이해할 수 있다. PORT의 개념과 그 차이를 이해할 수 있다. URL, DNS의 기본에 대해 이해할 수 있다. DNS 기본적인 작동원리를 이해할 수 있다. 웹을 구성하는 기술을 이해할 수 있다. 웹의 기본적인 개념에 대해 이해할 수 있다. 클라이언트-서버 아키텍처에 대해 이해할 수 있다. 웹 애플리케이션 아키텍처에 대해 이해할 수 있다. 웹 애플리케이션 아키텍처 요청흐름에 대해 이해할 수 있다. 웹 애플리케이션을 구현하는 방식과 기술들에 대해 이해할 수 있다. SSR.. 2023. 5. 30. [Section 2][관계형 데이터베이스] Advanced 데이터베이스 정규화 데이터베이스에 대해 더욱 깊이 공부하기 위해 필요한 자료입니다. 데이터베이스 정규화 (Database Normalization) 데이터베이스 정규화는 데이터베이스의 설계와 연관되어 있습니다. 그 이유는 데이터베이스 설계가 결론적으로 데이터가 어떻게 저장될지 구조를 정해주기 때문입니다. 이를 위해서는 크게 다음 부분들이 중요합니다 : Data redundancy Data integrity Anomaly Data Redundancy 데이터 중복 (data redundancy)는 실제 데이터의 동일한 복사본이나 부분적인 복사본을 뜻합니다. 물론 이러한 중복성으로 데이터를 복구할 때에 더 수월할 수도 있겠지만 데이터베이스 내에서는 몇 가지 문제점들을 대체로 지닙니다: 일관된 자료 처리의 어려.. 2023. 5. 30. [Section 2][관계형 데이터베이스] 설계 데이터베이스 설계 관계형 데이터베이스 구조화된 데이터는 하나의 테이블로 표현할 수 있습니다. 사전에 정의된 테이블을 relation 이라고도 부르기 때문에, 테이블을 사용하는 데이터베이스를 관계형 데이터베이스(Relational database)라고 합니다. 다음은 관계형 데이터베이스를 학습하면서, 반드시 알고 있어야 하는 키워드입니다. 데이터(data): 각 항목에 저장되는 값입니다. 테이블(table; 또는 relation) : 사전에 정의된 열의 데이터 타입대로 작성된 데이터가 행으로 축적됩니다. 열(column; 또는 field) : 테이블의 한 열을 가리킵니다. 레코드(record; 또는 tuple) : 테이블의 한 행에 저장된 데이터입니다. 키(key) : 테이블의 각 레코드를 구분할 수 있는.. 2023. 5. 30. 이전 1 2 3 4 ··· 7 다음
